어떤 AI 설계가 학습자의 이해, 자기조절학습, 지속성, 성취, 피드백 품질과 교수자의 업무를 실제로 개선하는지를 연구합니다.
RESEARCH POSITION
연구의 중심과 경계
에듀테크 연구가 법학 연구로 다시 수렴하지 않도록 연구대상과 지원영역을 분리합니다.
개인정보, 설명가능성, 편향, 인간개입, 신뢰, 오류대응, 정책과 법적 준수는 교육시스템이 안전하게 작동하기 위한 조건으로 다룹니다.
10 RESEARCH DOMAINS
에듀테크 연구 트리
기초이론에서 박사 연구와 현장실증까지 하나의 연속된 연구체계로 운영합니다.
EdTech Foundations
교육공학, 학습이론, 원격교육, 자기조절학습, 개인화학습과 교수설계의 기본개념을 연구변수와 설계원리까지 연결합니다.
기초이론 연구실 →AI & Learning
기존 ITS부터 생성형 AI, AI Tutor, Agentic AI, Multi-Agent Learning System까지 발전계보와 교육적 차이를 비교·연구합니다.
AI & Learning 연구실 →Instructional Design
학습목표, 학습활동, AI 개입, 평가, 피드백, 개선을 하나의 교수설계 파이프라인으로 연결합니다.
교수설계 연구실 →Learning Analytics
학습행동 데이터에서 학습상태를 진단하고 위험을 예측하며 교육적 개입과 효과검증까지 연결합니다.
학습분석 연구실 →Assessment & Feedback
진단평가, 형성평가, AI 피드백, 자기수정, 재평가와 학습성과 검증을 하나의 순환으로 연구합니다.
평가·피드백 연구실 →AI EdTech Platform
LMS, Learner Model, AI Tutor, Agentic AI, Learning Analytics, Assessment와 Human Oversight를 하나의 플랫폼 아키텍처로 연결합니다.
AI 교육플랫폼 연구실 →Responsible AI
신뢰성, 정확성·환각, 개인정보, 편향·공정성, 설명가능성, 인간개입, AI 권한통제와 오류대응을 교육설계 관점에서 연구합니다.
Responsible AI 연구실 →Research Lab
연구질문, 선행연구, 연구모형, 방법론, 데이터, 분석과 논문을 하나의 실제 연구 파이프라인으로 운영합니다.
Research Lab →Field Practice
프로토타입, 파일럿, 학습자 테스트, 데이터 수집, 평가, 개선, 배포와 연구증거를 하나의 현장실증 순환으로 운영합니다.
Field Practice 연구실 →Doctoral Research
박사 연구계획, 핵심 연구문제, 이론모형, 실증설계와 후속 논문으로 발전 가능한 연구 아젠다를 관리합니다.
박사 연구 아젠다 →OPERATING MODE
08 연구과제 → 09 현장실증 → 10 박사후보
이제 새 메뉴를 늘리지 않고 실제 연구단위의 상태·근거·검토일·다음 행동을 갱신합니다. 같은 주제는 ID로 연결해 연구설계와 실증증거가 박사 연구후보로 누적되도록 운영합니다.
운영 원장 데이터를 불러오는 중입니다.
운영 기준: 01~07은 핵심 이론·방법·표준·근거에 의미 있는 변화가 있을 때 기존 내용을 갱신하고, 08~10은 연구진행·실증결과·새 근거가 생길 때 같은 레코드의 상태와 다음 행동을 갱신합니다.
CORE RESEARCH AGENDA
우선 연구 아젠다
AI 활용 자체가 아니라 교육적 효과를 측정할 수 있는 문제를 우선합니다.
Agentic AI 기반 개인화 원격학습
진단 → 학습계획 → 콘텐츠 추천 → 질문 → 평가 → 피드백 → 재학습을 수행하는 학습에이전트 구조와 효과를 연구합니다.
성인학습자 AI Tutor
성인·원격학습자의 자기조절학습, 학습지속성, 중도이탈과 학업성취에 AI Tutor가 미치는 영향을 실증합니다.
책임 있는 AI 학습시스템
설명가능성, 개인정보 통제, 인간개입과 오류대응 설계가 학습자의 신뢰·수용성과 교육성과에 미치는 영향을 분석합니다.
LIVING LAB OPERATION
NEXUS 실무·연구 순환
연구가 문헌정리에 머물지 않도록 넥서스 자체를 에듀테크 Living Lab으로 활용합니다.
Research
연구질문
연구질문
Design
학습설계
학습설계
Prototype
프로토타입
프로토타입
Field Test
현장실증
현장실증
Evidence
효과검증
효과검증
Paper · Course
논문·교육
논문·교육
운영 원칙: 새 기술을 소개하는 데서 끝내지 않고, 무엇을 학습시키는지 → 어떤 AI 개입을 하는지 → 무엇을 측정하는지 → 효과가 있었는지 → 위험과 한계를 어떻게 통제하는지를 하나의 연구단위로 기록합니다.